redis豐富的數據結構,其hash,list,set以及功能豐富的String的支持，對于實際項目中的使用有很大的幫忙。同時.redis單點的性能也非常高效，所以很多的項目都會選擇redis來做為緩存應用。
 

　　1.redis緩存原理

 　　Redis將其數據完全保存在內存中，僅使用磁盤進行持久化。與其它鍵值數據存儲相比，Redis有一組相對豐富的數據類型。Redis可以將數據復制到任意數量的從機中。異常快 - Redis非常快，每秒可執行大約110000次的設置(SET)操作，每秒大約可執行81000次的讀取/獲取(GET)操作。支持豐富的數據類型 - Redis支持開發人員常用的大多數數據類型 ，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發訪問，Redis服務器能接收更新的值。Redis是一個內存數據庫，但在磁盤數據庫上是持久的，因此它代表了一個不同的權衡，在這種情況下，在不能大于存儲器(內存)的數據集的限制下實現非常高的寫和讀速度redis支持多種數據結構，Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲Redis支持master-slave(主-從)模式應用;Redis單個value的限制是1GB，memcached只能保存1MB的數據。

 

　　2.redis緩存實現

 　　redis提供了三種緩存數據淘汰機制，LFU，LRU，TTL。LFU，least frequently used，即小使用頻率淘汰，每個對象使用共計24bit空間用來實施這個算法，24bit分成2個部分，前16bit用來記錄上次減少時間(減少的是后面8bit計數器)，后面8個bit是一個對數計數器，用來記錄這個對象的訪問次數。需要注意的是，這個字段不是一直增加的，也需要減少，否則會出現一個情況，一個對象很久之前被頻繁的使用，但是沒有被使用，若這個值不減少的話，那么這個對象會一直處在一個不會被淘汰的位置。前面16bit的作用就是，記錄一個“減量時間”，這是一個降低精度的Unix時間，將16bit的時間轉換成分鐘，不關心回繞問題。若這個時間很大，那么8bit計數器的值減半，否則只是簡單的每次遞減1;LRU，last recently used，即少使用淘汰，一般做法是，將hash表的value做成一個指針，指向一個雙鏈表節點，節點中保存實際的value，雙鏈表按照上次訪問時間降序排列，當訪問到一個對象之后，更新訪問時間，并將這個節點移動到表頭，若節點不存在就直接插入到表頭。當內存門限達到的時候，從鏈表尾開始刪除若干entry。redis為了減少內存使用，不使用雙鏈表或其他結構管理對象，采用隨機算法，每次從hash表中隨機選擇一些key，一般是5個，將這些key存入一個全局的池，池大小一般是16，池中entry按照上次訪問時間降序排列，每次從池中選擇尾部的entry，就是較差的對象，將這個對象淘汰;TTL，即生存時間，按照生存時間設置一個對象的生命周期，一個對象生命周期結束之后將其銷毀。

 　　以上就是對于redis緩存的介紹，我們要想學會使用redis緩存還是需要大量的實戰項目練習，經過不斷的積累才能更加熟練。