零(ling)基礎學(xue)大數據(ju)(ju)是(shi)比較難的(de)，大數據(ju)(ju)是(shi)對(dui)海量數據(ju)(ju)進行存儲、計(ji)算(suan)、統計(ji)、分析處(chu)理(li)的(de)一系列處(chu)理(li)手段，其涉及的(de)技術有(you)分布(bu)式計(ji)算(suan)、高并發處(chu)理(li)、高可用處(chu)理(li)、集群(qun)、實時性計(ji)算(suan)等，相(xiang)要掌握還(huan)是(shi)有(you)一定的(de)難度，不過(guo)經過(guo)系統的(de)學(xue)習是(shi)可以實現的(de)。

 

　　應該了解大數據的4大類型以及大數據分析的5個基本方面。4大類型分別為交易數據、人為數據、移動數據以及機器與傳感器數據，只有了解大數據的基本類型，才能對大數據進一步深入的學習，這是學習大數據的開始。我們所說的大數據分析的5個基本方面包括數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎、數據質量與數據管理，這些是在大數據基礎階段重點學習的知識點。只有將這些知識點都理解透徹，才能為以后大數據的學習打下扎實的基礎。
 

　　想要學好大(da)數據(ju)，不僅需要對重點知(zhi)識(shi)有了解(jie)，能夠分清(qing)主次，而(er)且還要有堅持不懈的毅力(li)。在(zai)北(bei)大(da)青(qing)鳥的大(da)數據(ju)培訓課(ke)程中，大(da)數據(ju)的課(ke)程內(nei)容涵(han)蓋全面，使得學員不僅學會而(er)且學的很扎(zha)實。