算(suan)法(fa)(fa)(Algorithm)是一系列(lie)解(jie)決(jue)問題的(de)(de)(de)清晰指令，也就(jiu)是說，能(neng)夠對一定(ding)規范(fan)的(de)(de)(de)輸(shu)入，在(zai)有限時(shi)間內獲(huo)得所(suo)要求的(de)(de)(de)輸(shu)出。如果一個算(suan)法(fa)(fa)有缺(que)陷，或(huo)不(bu)適合(he)于某個問題，執行這(zhe)個算(suan)法(fa)(fa)將不(bu)會解(jie)決(jue)這(zhe)個問題。不(bu)同的(de)(de)(de)算(suan)法(fa)(fa)可能(neng)用(yong)不(bu)同的(de)(de)(de)時(shi)間、空間或(huo)效率(lv)來(lai)完成同樣的(de)(de)(de)任務。一個算(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)優劣可以用(yong)空間復雜度與時(shi)間復雜度來(lai)衡量。算(suan)法(fa)(fa)工程師就(jiu)是利用(yong)算(suan)法(fa)(fa)處理事物的(de)(de)(de)人(ren)。
目(mu)前國(guo)內外狀況
國內從(cong)事算(suan)法(fa)(fa)研究的(de)(de)工(gong)程(cheng)師不少，但是高級算(suan)法(fa)(fa)工(gong)程(cheng)師卻很少，是一(yi)(yi)個非常緊缺的(de)(de)專業工(gong)程(cheng)師。算(suan)法(fa)(fa)工(gong)程(cheng)師根據研究領(ling)域來分(fen)主要有音頻(pin)/視頻(pin)算(suan)法(fa)(fa)處理(li)、圖(tu)像技術方(fang)面的(de)(de)二維信(xin)(xin)息算(suan)法(fa)(fa)處理(li)和(he)通信(xin)(xin)物理(li)層、雷達(da)信(xin)(xin)號(hao)處理(li)、生物醫學(xue)信(xin)(xin)號(hao)處理(li)等領(ling)域的(de)(de)一(yi)(yi)維信(xin)(xin)息算(suan)法(fa)(fa)處理(li)。
在計(ji)算(suan)(suan)機音視頻和圖(tu)形圖(tu)像技術(shu)等二維信(xin)息算(suan)(suan)法(fa)(fa)處理方面(mian)比較先(xian)進的(de)視頻處理算(suan)(suan)法(fa)(fa)：機器視覺(jue)成為此類算(suan)(suan)法(fa)(fa)研究的(de)核心;另外還有2D轉3D算(suan)(suan)法(fa)(fa)(2D-to-3D conversion)，去(qu)(qu)隔行算(suan)(suan)法(fa)(fa)(de-interlacing)，運動估計(ji)運動補償算(suan)(suan)法(fa)(fa)(Motion estimation/Motion Compensation)，去(qu)(qu)噪算(suan)(suan)法(fa)(fa)(Noise Reduction)，縮放(fang)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(scaling)，銳化處理算(suan)(suan)法(fa)(fa)(Sharpness)，超分辨(bian)率(lv)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(Super Resolution),手勢識別(bie)(gesture recognition),人臉識別(bie)(face recognition)。
在通信(xin)物理層等一維信(xin)息領域(yu)目用的算法(fa)：無線(xian)領域(yu)的RRM、RTT，傳送領域(yu)的調制解調、信(xin)道均衡(heng)、信(xin)號檢測、網(wang)絡(luo)優化、信(xin)號分解等。
另外數據挖掘、互(hu)聯網搜索(suo)算(suan)法也成(cheng)為當今的(de)熱門方(fang)向。算(suan)法工(gong)程師逐漸往(wang)人工(gong)智(zhi)能方(fang)向發(fa)展。
算(suan)法工程師包(bao)括：
音/視頻算法工程師(shi)(通常統(tong)稱(cheng)為語音/視頻/圖形開(kai)發(fa)工程師(shi))
圖像處理算法(fa)工程師
計算機視(shi)覺算法工程師
通信基(ji)帶算法工程師
信號算法工(gong)程師(shi)
射頻/通信算(suan)法工(gong)程師(shi)
自(zi)然語(yu)言(yan)算(suan)法工程(cheng)師
數據挖(wa)掘(jue)算(suan)法(fa)工(gong)程師(shi)
搜索算法工(gong)程師
控制算法工(gong)(gong)程師(shi)(云臺算法工(gong)(gong)程師(shi)，飛控算法工(gong)(gong)程師(shi)，機(ji)器人控制算法)
導航算(suan)法工(gong)程師
下面(mian)來介紹幾個常(chang)見(jian)的(de)算法(fa)工程師
信號算法工程師(shi)
信(xin)號算(suan)法(fa)工程(cheng)師則專注于信(xin)號處理算(suan)法(fa)，常(chang)見領域為通信(xin)、軍事(shi)、衛星、導航、無線、雷達等。
圖像算(suan)法(fa)工程師三重境(jing)界 ：
一、傳統圖像算法工程師：
主要涉及圖(tu)形處理，包括形態學(xue)、圖(tu)像(xiang)質量、相(xiang)機(ji)成像(xiang)之(zhi)3A算法、去霧處理、顏色(se)空間轉換(huan)、濾鏡(jing)等，主要在(zai)安防公司或者(zhe)機(ji)器視(shi)覺領(ling)域，包括缺陷(xian)檢測(ce);
二(er)、現代(dai)圖(tu)像算法工程師:
涉及(ji)模式識別，主要表現的經驗為Adaboost、SVM的研究與(yu)應用(yong)，特征選取與(yu)提取，包括智能駕駛的研究與(yu)應用(yong)、行人檢測、人臉識別;
三、人工智能時代圖像(xiang)算法工程師：
深度學習(xi)，主要在大型互(hu)聯網(wang)公司(si)或者研究所機構(gou)，具體體現在TensorFlow等開源庫的(de)(de)研究與應(ying)用，包(bao)括機器人(ren)的(de)(de)研究、基于深度學習(xi)的(de)(de)人(ren)臉識別(bie);
通信(xin)算法工程師(shi)
1.仿真平臺很重(zhong)要!真的很重(zhong)要，真的特別重(zhong)要!通信的算(suan)法可以(yi)基(ji)于(yu)仿真平臺去(qu)驗證(zheng)和實現，是實現我們idea的理想地方。
仿真平臺可(ke)以基(ji)于(yu)很多工具搭建(jian)，比如matlab,python,C++等，由于(yu)matlab是(shi)美國MathWorks公司出品的商業數學軟件
2.通(tong)信(xin)的基本(ben)知識，傅里葉變換的相關(guan)知識，加上對濾波器的了解(jie)，對這(zhe)些足夠(gou)了解(jie)，做通(tong)信(xin)算法工(gong)程師上手(shou)也(ye)會非常快的。
3.對(dui)協議的(de)閱讀(du)和深(shen)度理解很重(zhong)要（相關推(tui)薦：Java架構師進階學習路線）
看了這么多，是不是有點心動了，如果你(ni)想要(yao)學習(xi)，當然推(tui)薦你(ni)來南(nan)京(jing)北大(da)青(qing)(qing)鳥算(suan)(suan)法(fa)工(gong)程(cheng)師培訓(xun)。南(nan)京(jing)北大(da)青(qing)(qing)鳥算(suan)(suan)法(fa)工(gong)程(cheng)師課(ke)(ke)程(cheng)體系(xi)針對于就業(ye)細化學習(xi)要(yao)點，滿足(zu)企業(ye)需求，課(ke)(ke)程(cheng)內容(rong)涉及Web、爬(pa)蟲、Python全棧、云計算(suan)(suan)、人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)和數(shu)據挖掘等新的潮流技術(shu)，五個月(yue)的時(shi)間(jian)由淺(qian)入(ru)深(shen)，依次掌握八(ba)個階段的專業(ye)知(zhi)識，豐富(fu)的項目(mu)實戰(zhan)，讓學員能(neng)(neng)力(li)更加厲(li)害，高薪自然手到(dao)擒來。南(nan)京(jing)北大(da)青(qing)(qing)鳥“每時(shi)每刻給你(ni)新機會”，做到(dao)手把手、面對面地教大(da)家算(suan)(suan)法(fa)工(gong)程(cheng)師實用(yong)技能(neng)(neng)。在(zai)這里(li)，算(suan)(suan)法(fa)學習(xi)內容(rong)都是新的，大(da)家完全不用(yong)擔心學到(dao)落(luo)后(hou)的技術(shu)
