近幾年人工智能逐漸進入大眾的視野，也使得很多人在了解AI的前景后都決定加入到這一行業中，那么「南京人工智能培訓」轉行AI行業需要學什么?不斷發展的框架，使得我們要不斷學習前沿的技術，南京北大青鳥的老師今天帶你了解都需要學習的內容。
 

　　1.機器學習理論

　　在訓練神經網絡的時候，實際上發生了什么?是什么使得某些任務可行，而其他任務不可行?要弄清楚這些問題，好的方法不是深入研究理論知識，而是試著通過圖形和示例來了解機器學習。另一個基本技能是閱讀、理解和實施論文的能力。這個一開始做起來可能會感覺比較困難，所以好的方法就是閱讀附帶代碼的論文，并試著去理解它是如何實現的。人工智能作為一種機器學習的算法，在學習的程度上難度也是很大的，對于沒有基礎的朋友可以選擇參加南京人工智能培訓課程，跟著專業的老師學習。

 

　　2.是否學Python

　　AI行業的火爆，帶動了Python的學習熱。AI之所以在近幾年才爆發，是因為得益于移動互聯網的普及，積累起了很多數據，也催生了云計算。Python因為擁有著極其豐富且穩定的數據科學工具環境，成為了大數據和云計算中流行的語言之一。而Python的這種數據科學基因，自然地延伸到了機器學習領域，現在的很多機器學習庫，如scikit-learn、Tensorflow等等，都基于或支持Python語言開發。Python被認為是人工智能時代的佳編程語言，加上簡單易學、高效可靠等優點，讓很多人都以為要進AI行業，必得學習Python。其實Python學習很有必要，但是我們更要學習的是算法，南京北大青鳥的人工智能培訓課程不僅中對語言的教授，對算法的學習也是很重視的。
 

　　3.模型(xing)進行(xing)調試(shi)

　　調試機器學習算法(無法收斂，或者得到的結果不合理)與調試普通代碼有著很大的區別。同時，要找出合適的架構和超參數則需要具備扎實的理論基礎和完備的基礎架構，以便對不同的配置進行徹底的測試。由于目前機器學習領域發展迅猛，而調試模型的方法也在不斷地發展。其實AI行業需要學習的東西很多，而且很多東西自己并不能找到合適的教程，參加南京人工智能培訓是你學習的一個快捷的方式。
 

　　以上就是轉行AI行業需要學什么的解答，現在全球的人工智能人才都是很少的，所以即使你對人工智能的知識有所欠缺，只有你有相關的行業崗位經驗，經過南京北大青鳥的人工智能培訓課程，也是可以很快達到就業的水平。