很多人都知道先要從事大數據開發就要會一定的Java技能，那么你知道如何快速從Java開發轉行大數據開發?從事Java的朋友一般基礎條件還是比較好的，只要掌握正確的學習線路，在短時間就可以很好的學會大數據技能，今天南京北大青鳥的老師就來給你講講具體的學習方法。
 

　　1.大(da)數據工作(zuo)要求

　　大數據的主流平臺hadoop是基于Java開發的，所以Java程序員往大數據開發方向轉行從語言環境上更為順暢，另外很多基于大數據的應用框架也是Java的，所以在很多大數據項目里掌握Java語言是有一定優勢的。當然，hadoop核心價值在于提供了分布式文件系統和分布式計算引擎，對于大部分公司而言，并不需要對這個引擎進行修改。這時候除了熟悉編程，你通常還需要學習數據處理和數據挖掘的一些知識。尤其是往數據挖掘工程師方向發展，則你需要掌握更多的算法相關的知識。

 

　　2.Java轉行大數據難(nan)度

　　Java是學習大數據的編程基礎。大數據主要學習三個平臺Hadoop、Storm和Spark，如果是零基礎小白，就需要從Java基礎開始學起，可以把Java語言作為第一個入門語言。。一般來說，學會Javase就可以了，但能掌握Javaee的話會更好。大數據以Java技術為基礎，在熟練掌握了Java技術以后，再學習大數據的相關技術會容易很多。目前，Java也廣泛應用于大數據、機器學習等領域，有大量成熟的解決方案是基于Java實現的，尤其是大型商業網站。
 

　　3.轉行大數據學習步驟

　　分(fen)布式計算(suan)框(kuang)架，掌握(wo)hadoop和(he)spark分(fen)布式計算(suan)框(kuang)架，了(le)解(jie)文件(jian)系(xi)統、消息隊列和(he)Nosql數據庫，學(xue)習相關(guan)組(zu)件(jian)如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等(deng)(deng);算(suan)法(fa)(fa)和(he)工(gong)具，學(xue)習了(le)解(jie)各種(zhong)數據挖掘(jue)算(suan)法(fa)(fa)，如分(fen)類(lei)(lei)、聚類(lei)(lei)、關(guan)聯規則、回歸、決策樹、神經(jing)網(wang)絡(luo)等(deng)(deng)，熟練(lian)掌握(wo)一(yi)門數據挖掘(jue)編程(cheng)工(gong)具：Python或者Scala。目(mu)前主(zhu)流(liu)平臺和(he)框(kuang)架已經(jing)提供了(le)算(suan)法(fa)(fa)庫，如hadoop上的Mahout和(he)spark上的Mllib，你也可(ke)以從(cong)學(xue)習這(zhe)些接口(kou)和(he)腳本語言開始學(xue)習這(zhe)些算(suan)法(fa)(fa)。
 

　　以上就是對于Java轉行學習大數據的方法，其實大數據的學習并不簡單，想自學難度還是很大的，現在網絡上mf的資料還是比較少的，如果你想快速轉行大數據，參加專業的大數據培訓課程就是一個不錯的選擇，南京北大青鳥的大數據培訓課程有適合有Java基礎朋友學習的課程，帶大家在實戰中不斷的進步。